城市是异质主体跨尺度耦合的开放复杂系统，但既有研究受限于还原论与单一学科视角，难以形成整体性认知，导致“头痛医头”的治理困境。
用“人均道路面积”解释交通拥堵，忽视出行决策、信号联动、突发事件等动态耦合因素，无法揭示系统涌现行为。
单一学科范式只能刻画城市系统的局部切面，缺乏跨学科整合，难以形成对城市功能结构与运行机制的整体认知。
缺乏系统性认知导致“头痛医头”的治理困境，不仅难以根治城市病，还可能引发新一轮更复杂的问题。
以政府职能为制度性建构的核心载体，结合大语言模型与图检索增强技术，构建跨学科城市系统知识图谱，识别要素间的复杂关联。
基于广州、上海、深圳131份政府职能文件，借助LLM提取19类政府职能及其关联要素，并与SDGs映射。
BERTopic 语义聚类甄选20本高质量期刊，检索2000-2025年98,756篇文献，利用LLM筛选出58,522篇城市系统相关研究。
DeepSeek-R1 提示词工程采用GraphRAG技术提取248,630个实体、511,091个关系，构建城市系统知识图谱，揭示多层次耦合关系。
GraphRAG 实体-关系以19类政府职能为引导，筛选知识图谱中与城市系统要素匹配的实体，分析跨系统耦合机理。
语义筛选 社区检测市级政府职能划分是对“城市是什么”以及“如何管理城市”的核心建构行为，定义了城市问题的范畴与边界。
LLM与RAG技术辅助文本解析，将建构主义认识论操作化为对制度性建构过程的具体分析。
研究成功构建了覆盖8个子系统、19类政府职能的城市系统知识图谱，验证了基于建构主义认知路径的有效性。
| 政府职能 | 关联要素（示例） | 对应SDGs |
|---|---|---|
| 住房保障与城市建设 | 基础设施、保障性住房、人才住房 | SDG 9, 11 |
| 生态环境保护与治理 | 废气、废水、土壤、固废 | SDG 6, 11, 12, 13 |
| 信息基础设施与数字经济 | 基站、大数据、互联网、人工智能 | SDG 8, 9 |
| 城市道路交通设施 | 道路、桥梁、隧道、交通标志 | SDG 11 |
| 应急管理与防灾减灾 | 灾害救援、应急物资、信息平台 | SDG 9 |
19类政府职能完全覆盖三市14个共有部门的职能范畴，并识别出各自特有的机构设置。
资源环境子系统不仅关联生态治理，还关联能源保障、城市绿化、卫生健康等，验证了子系统间的复杂耦合。
与GPT-4o对比实验表明，GraphRAG能给出更具体、细化的要素识别结果，并追溯参考文献来源。
“城市基础设施，尤其是交通系统，被识别为影响经济运行效率的关键环节；土地资源配置效率则直接关系到城市经济密度与整体生产力水平。”
本研究为城市系统研究提供了新的认知框架与方法路径，揭示了城市如何在日常行政实践与制度互动中被持续“制造”出来。
提出基于建构主义的城市系统认知框架，超越纯工程技术思维，关注政治、制度、话语和认知维度。
将政府职能映射、跨学科知识整合与LLM语义抽取推理相结合，形成可操作化的城市系统认知路径。
为城市体检指标体系提供结构化、可解释的数据基础，支撑“城市生命体”全周期管理。
知识图谱可支撑跨部门协同治理，例如“城市安全”不仅依赖公安部门，更与教育、就业、社区服务等多要素协同作用密切相关。
当前主要聚焦政府主体，未来需引入企业、公众等多元行动者；扩大文献覆盖范围；拓展案例城市；构建系统化关联模型与量化指标体系。