集装箱海运是全球贸易的关键支撑，中国作为全球最大的集装箱运输国，其海运网络演化反映了全球贸易联系、国内港口体系和区域物流格局的深刻变化。本文基于 2013 年与 2023 年海事大数据，提取纯集装箱船 AIS 轨迹并构建无向加权港口网络，从宏观网络结构、中观贸易社区和微观关键港口三个尺度，系统分析中国集装箱海运网络十年演变特征。
2023 年全球集装箱吞吐量约 8.7 亿 TEU，亚洲港口占比高达 68%。中国港口在全球航运体系中具有枢纽地位，十年尺度的港口航线变化能够揭示全球供应链重构、区域贸易联系增强和国内港口分工调整。
需要从港口数量、航线联系、网络密度和整体连通性等指标判断中国集装箱海运网络扩张与重组。
港口之间的高频联系会形成贸易社区，反映区域市场、航线组织和港口腹地联系的变化。
上海、宁波舟山、深圳、青岛、广州等港口在不同指标下的地位变化，可揭示港口体系分工演化。
研究基于宝船网全球货运船舶 AIS 轨迹和船舶属性数据，筛选纯集装箱船并进行轨迹清洗、港口识别和航线提取，最终构建港口间无向加权网络。
从全球货船 AIS 轨迹中筛选货船类型记录，并与 IHS 劳氏船舶档案匹配，仅保留纯集装箱船，剔除兼用船及杂货船。
剔除无效 MMSI、异常航速和错误轨迹点，并开展轨迹平滑与港口靠泊识别，确保港口识别准确率不低于 95%。
以参与集装箱贸易的港口为节点，以港口间航线为边，以航行次数或联系强度为权重，构建 2013 年和 2023 年中国集装箱海运网络并开展多尺度比较。
海事大数据规模巨大，数据清洗、船型识别和港口识别是网络构建可靠性的基础。
宏观—中观—微观多尺度框架有助于同时理解整体结构、贸易组团和关键港口地位。
研究通过 2013 年与 2023 年对比，揭示中国集装箱海运网络在网络扩展、航线联系、社区结构和关键节点方面的变化。
本文基于百亿级 AIS 轨迹构建中国集装箱海运网络，为理解中国港口体系与全球贸易联系的十年变化提供了实证证据，也为港口规划、航线优化和供应链韧性评估提供方法支撑。
AIS 轨迹能够从船舶行为层面还原港口间实际联系，提升海运网络研究的实证可靠性。
宏观整体结构、中观贸易社区和微观关键港口共同揭示港口网络演化机制。
成果可用于枢纽港识别、航线组织优化、港口群协同发展和供应链安全评估。