人口流动是城市系统运行中最直接、最能及时反映变化的空间过程。本文旨在构建一个“时序特征-网络结构-功能角色”的综合分析框架，利用全国 366 个城市的日尺度人口净流量数据，识别城市在全国人口流动网络中的实际角色与功能，为城市治理和区域规划提供动态视角。
传统基于静态数据和平均网络地位的研究，难以揭示城市在不同时间情境下的动态功能演变。
基于 POI、土地利用等静态数据的研究侧重于功能载体的空间分布，难以捕捉功能在不同时间情境下的动态变化。
现有基于网络中心性的研究多关注城市在体系中的“平均地位”，但难以解释城市为何处于该位置及其承担的具体行为功能。
多数研究聚焦于特定城市群或单一节假日（如春运），缺乏全国尺度、全周期（覆盖全年法定节假日）的系统性认知。
基于 2022-2023 年百度迁徙数据，结合网络分析与局部方向中心性度量（DCM）构建分析框架。
利用全国城际人口 OD 流量矩阵构建网络。通过点度中心度衡量城市人口流动的总规模和集散能力；通过加权介数中心性刻画城市在跨区域流动路径中的“桥梁”作用。
针对节假日脉冲特征，提出两阶段度量方法：提取 5 个节假日窗口识别主峰、主谷锚点计算趋势差异；利用 Slope 描述符进行趋势对齐，构建全局相似度矩阵。
采用基于局部方向中心性度量 (DCM) 的聚类方法，利用 Isomap 与 UMAP 联合降维，通过 DCM 值识别“内部城市”与“边界城市”，实现非凸、不均衡数据的精准聚类。
采用比例换算系数法将无量纲的百度迁徙指数转化为实际人口流量，其中 m 为换算系数（取值 30,864）。
Ⅰ类多为东部核心城市及省会，呈强周期性；Ⅱ类多为劳务输出地、旅游目的地及资源型城市。
融合网络与时序特征，精细刻画了中国城市在全国人口流动网络中的实际分工与功能定位。
本研究通过动态大数据刻画了中国城市的“流动本质”，为城市治理和区域规划提供了科学依据。
识别出的 50 个“高频巨幅型”城市中，39 个与国家规划的中心城市一致，37 个与国际/全国性交通枢纽一致，验证了国家城市体系规划的科学性。
识别出温州、珠海、嘉兴、鄂尔多斯等 10 个城市，在人口流动强度和规律性上已展现出向国家级枢纽演化的潜力，应在国家战略中给予更多引导。
对于“通道型”城市应强化交通冗余与中转效率；对于“制造业型”城市应重点关注节假日瞬时人口压力与公共服务弹性。