随着新型城镇化战略的推进，城市规划迫切需要从“以地为中心”转向“以人为核心”。本文在 GIS 与行为地理学深度交叉融合的背景下，提出了“行为地理计算”的理论框架与“6+1”方法技术体系。该体系以人类时空行为为核心对象，构建涵盖建模表达、存储管理、分析挖掘与模拟仿真的完整闭环，旨在揭示微观动态的人地关系，支撑人本化城市规划决策。
面对城市病与新型城镇化战略需求，地理信息科学亟需突破传统静态数据的局限，拥抱行为大数据。
粗放型增长导致交通拥堵、公共服务失衡等“城市病”。城市规划需转向“以人为核心”，精准把握居民的时空行为规律。
移动通信、物联网及位置服务产生的大数据，克服了传统问卷样本小、更新慢的缺陷，提供了大样本、高精度的观测手段。
传统 GIS 基于静态空间数据（如土地利用、POI），在处理大规模、高动态、个体化的行为大数据时，面临模型与算法的瓶颈。
以人类时空行为为核心对象，构建涵盖建模表达、存储管理、分析挖掘与模拟仿真的理论方法体系，揭示微观动态人地关系。
行为地理计算是 GIS 与人文地理学深度交融的前沿领域，构建了“认知-决策”闭环与三大核心理论体系。
将抽象概念对象化，表达虚实混合空间中的多维语义行为。引入“规划锚点”、“固定活动”、“时空棱镜”以及核心概念“企划 (Project)”。
建模个体活动-出行链的多层级决策结构，揭示群体行为的宏观涌现规律，实现从微观个体到宏观系统的贯通。
构建以人的时空效用和主观满意度为核心的评价体系，建立双层优化模型，支撑人本化城市规划。
以双向互馈的城市人地系统为研究本体，形成完整的工具集闭环。
深刻刻画虚实混合空间（物理基底与数字空间交织）中的人类行为特征。
构建了六层纵向技术体系与一层横向治理维度，覆盖了从底层数据到顶层决策的全生命周期。
| 层级 | 技术体系名称 | 核心内容与目标 |
|---|---|---|
| L1 | 时空行为表达与存储管理 | 研发行为地理计算本体、统一异构时空数据模型、多维时空索引。 |
| L2 | 行为数据处理与语义补全 | 轨迹清洗、地图匹配、活动/目的识别、属性推断。 |
| L3 | 行为数据挖掘与知识发现 | 新型时空计算算子、聚类、异常检测、动态识别城市功能区。 |
| L4 | 时空行为高精度模拟与仿真 | 数据与理论双驱动模型、多智能体协同博弈、大规模并行模拟平台。 |
| L5 | 行为分析与城市系统效能评价 | 整合时空约束的可达性模型、感知可达性、系统韧性评价。 |
| L6 | 人本化城市系统优化和规划决策 | 仿真-评价-优化闭环、双层优化模型、交互式决策支持系统。 |
| +1 | 隐私保护与空间正义保障 | 差分隐私、联邦学习、算法审计、公众参与工具（横向贯穿）。 |
在存储、挖掘、模拟与评价优化等多个环节取得了显著的性能提升与理论发现。
将相似矩阵计算复杂度从二次方降至线性级别；沿轨迹进行三维“膨胀”，在保证100%准确的前提下，检索效率提升两个数量级。
引入行程时间不确定性（可靠度阈值α），刻画风险厌恶个体的行为；并发展概率时空棱镜 (PSP) 反映内部可达性梯度。
发现约 10% 的中高层级设施贡献了约 90% 的总可达性。传统规划忽略行为异质性会高估空间均衡性达 100%。
行为地理计算不仅是技术的升级，更是地理学研究范式与城市治理理念的深刻变革。
发展精细化本体与多模态数据融合技术，探究数字空间如何重塑实体空间结构，强化“企划”计算模型以支持长周期协同行为模拟。
结合 GeoAI 与大语言模型构建高阶地理智能体。推动城市数字孪生从“事后解释”转向“实时感知与即时诊断”。
践行“人民城市”理念，推动规划从经验驱动向科学决策转型，切实保障居民的获得感、幸福感与公平感。