时代背景：两个转向
城镇化从快速增长期转向稳定发展期
城市发展从增量扩张转向存量提质增效
目标：建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市
存量背景下的复杂挑战
权利关系复杂
多元产权交织
利益主体多元
博弈关系复杂
系统耦合性强
要素相互依赖
历史文脉交织
传承与创新并重
传统规划方法的三大局限
数据获取局限
依赖静态断面数据和有限样本调研，缺乏全面性与时效性
空间认知不足
难以深度理解多源异构要素的内在关联和动态演化规律
决策推演薄弱
经验驱动的方案比选，缺乏精准性和预见性
感知-融合-认知-规划四位一体框架
智能感知
城乡地理要素的精准语义化
• 多模态数据集成（卫星、航拍、激光雷达）
• 深度学习语义分割
• 动态目标精准识别
• 区域变化实时监测
智能融合
多源数据的协同集成
• 统一时空基准（CGCS2000）
• 时间序列重建技术
• 空间纹理恢复算法
• 消除数据孤岛
智能认知
知识图谱驱动的深度理解
• 实体-关系-属性三元组
• 时空演变预测
• 非线性关系量化
• 跨域推理能力
智能规划
一体化平台决策赋能
• 统一数据基座
• 智能分析引擎
• 多情景比选
• 人机协同决策
关键技术突破点
多尺度特征融合架构
端到端神经网络同时捕获全局上下文与局部细节，实现复杂场景高精度语义识别
时间注意力机制与GAN结合
捕捉地表要素时间变化规律，生成高度逼真数据填补缺失，确保时序完整性
邻域上下文特征建模
以局部图像块为单元，深度建模邻域空间信息，像素级恢复地物纹理和结构
知识图谱三元组结构
"头实体-关系-尾实体"构建语义关联网络，实现跨域推理与智能决策