研究背景
现行矢量瓦片地图常采用均匀格网划分方法，但该方法未顾及空间数据的集聚性和异质性，导致瓦片数据大小不均，地图数据密集区域加载缓慢，影响可视化效率。
在信息技术快速发展的背景下，测绘地理信息数据呈现爆发式增长，标志着地理学相关研究已进入大数据时代。WebGIS支持下的在线地图已广泛应用在大众出行、城市规划、交通管理及资源调查等领域。
现有方法的局限性
瓦片数据量过大、负载不均衡、加载延迟严重
数据密集区瓦片数量激增，递归深度指数增长
生成狭长不规则瓦片，切片效率低，计算开销大
创新方法
多尺度信息模型
依据矢量瓦片金字塔各层级尺度参数，构建多尺度信息模型。通过制图综合方法对点、线、面要素进行化简和选取。
组合式格网划分
采用四叉树结合k-d树的组合式格网划分方法，通过引入矢量瓦片数据量阈值动态调整格网结构。
并行计算架构
采用层级解耦策略，将切片任务按空间层级拆分为独立子任务，通过多核资源协同加速切片过程。
Geohash编码索引
使用Geohash编码技术建立索引，实现矢量瓦片的快速检索和动态加载。
技术实现细节
切片阈值计算
基于网络传输速率（100 Mbps）
终端设备显示参数（分辨率与帧率）
人眼视觉感知特性
瓦片传输时间控制在10ms以内
最大瓦片数据量：128 kB
动态切换策略
第一阶段：四叉树划分
当 S > MaxQTSize 时，采用四叉树递归划分，快速实现全局粗粒度划分
第二阶段：k-d树优化
当 S ∈ [MinKDSize, MaxQTSize] 时，切换至k-d树划分，解决局部高密度问题
实验设计
兴趣点：709,232个
道路网：191,898条
建筑物：2,938,536个
兴趣点：927,758个
道路网：119,009条
建筑物：5,501,408个
兴趣点：122,963个
道路网：30,432条
建筑物：749,181个